【AI基础专题】搭建环境

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开始之前，我们需要搭建一个基本的项目环境，基于 TypeScript 和 Node.js，且尽量简洁。

项目结构如下：

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├── src
│   ├── index.ts
├── .env.example
├── package.json
└── tsconfig.json

暂时，我们只需要 openai 和 dotenv 这两个依赖。

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{
  "name": "llm-to-agent",
  "version": "0.1.0",
  "type": "module",
  "scripts": {
    "dev": "tsx src/index.ts"
  },
  "dependencies": {
    "dotenv": "^16.x",
    "openai": "^4.x"
  },
  "devDependencies": {
    "@types/node": "^25.9.1",
    "tsx": "^4.x",
    "typescript": "^5.x"
  }
}

环境变量也只需要 OPENAI_API_KEY 和 OPENAI_BASE_URL 这两个。
开始之前，我们需要将项目中的.env.example文件复制一份，并命名为.env，然后将其中的OPENAI_API_KEY替换为你自己的API密钥。密钥需要从DeepSeek平台获取，指路链接DeepSeek 开发平台。

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OPENAI_API_KEY=sk-your-key-here
OPENAI_BASE_URL=https://api.deepseek.com

另外，tsconfig.json 的配置也尽量简洁：

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{
  "compilerOptions": {
    "module": "esnext",
    "moduleResolution": "bundler",
    "types": ["node"]
  }
}

最后，创建一个 src/index.ts 文件作为项目的入口文件：

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console.log("Hello, LLM to Agent!");

到此，我们的项目环境就搭建完成了，下一节我们将进行一个简单的对话，打通调用API的第一步。